AI Wandeling: Hoe maak je kleine en lokale modellen?
Experts volgen
Breda City
De meeste AI-toepassingen draaien op grote datacenters ver buiten de stad - en vaak buiten Europa. Dat roept vragen op over energieverbruik, privacy en wie er eigenlijk de controle heeft. Lokale AI biedt een alternatief: kleine, energiezuinige AI-modellen die dicht bij de stad draaien, op lokale infrastructuur, met lokale data.
Tijdens de buitensessie verkennen we wat dat in de praktijk betekent. Denk aan micro-datacenters in bestaande stedelijke gebouwen, AI-modellen die zijn afgestemd op lokale vraagstukken, en een infrastructuur die de stad zelf in handen kan houden. Niet als abstracte cloud, maar als zichtbaar onderdeel van de stad.
Lokale AI gaat daarmee niet alleen over techniek. Het gaat over digitale soevereiniteit, publieke controle en de vraag hoe steden AI kunnen inzetten zonder afhankelijk te worden van Big Tech.
Dat doen we in 4 stappen tijdens 4 verschillende sessies. We gaan actief aan de slag onder leiding van deskundigen en de resultaten van deze zoektocht vatten we samen tot een programma voor lokale AI in Breda.
In deze stap 2: Hoe maak je kleine en lokale modellen?